Données structurées : améliorez votre visibilité dans Google

Vous voulez vous démarquer dans Google ? Les données structurées devraient alors être dans votre ligne de mire. Grâce au balisage des schémas, vous donnez aux moteurs de recherche plus de contexte sur vos pages, ce qui permet d'améliorer la visibilité dans les résultats de recherche. Vous obtenez ainsi des "rich snippets" accrocheurs, tels que des astérisques, des prix ou des réponses à des questions fréquemment posées. Pour les PME qui cherchent à améliorer leur visibilité en ligne, il s'agit d'un outil puissant. Découvrez comment fonctionnent les données structurées, comment les appliquer et voyez des exemples pratiques qui vous convaincront de commencer tout de suite.

Qu'est-ce qu'une donnée structurée ?

Les données structurées sont un moyen d'organiser le contenu de votre site web de manière à ce que les moteurs de recherche comprennent immédiatement de quoi il s'agit. Cela se fait par le biais d'un schéma de balisage, un code que vous ajoutez à votre code HTML.

Google encourage activement cette pratique car elle rend les résultats de recherche plus pertinents. Selon Gary Illyes, analyste des tendances pour les webmasters de Google :

"Lesdonnées structurées aident les moteurs de recherche à mieux comprendre votre contenu et se traduisent directement par une plus grande visibilité via les rich snippets."
- Gary Illyes, Google

Pourquoi les données structurées sont-elles importantes ?

  1. Taux de clics plus élevé (CTR): Les snippets enrichis attirent davantage l'attention, ce qui incite les utilisateurs à cliquer sur votre site web.

  2. Meilleure accessibilité: Google utilise les données structurées pour mieux classer votre contenu et l'indexer plus rapidement.

  3. Protection de l'avenir: Google favorise de plus en plus l'utilisation de données structurées pour de nouvelles fonctionnalités dans les résultats de recherche.

Lisez également notre guide complet sur l'optimisation des moteurs de recherche (SEO).

Exemples pratiques de données structurées

Critiques et évaluations

Les données structurées permettent d'ajouter des astérisques aux produits ou services.

Étude de cas : Janssens Bakery
L'ajout de données structurées à leurs pages de produits a permis d'augmenter le taux de clics de 25 %. "Les clients cliquent plus rapidement lorsqu'ils voient des astérisques", explique Bart Janssens, directeur commercial.

Extraits de la FAQ

Les réponses aux questions fréquemment posées apparaissent directement dans Google.

Étude de cas : DIY-alarm.be
Après avoir mis en œuvre le balisage FAQ schema, DIY-alarm.be a vu son CTR organique augmenter de 30 % en l'espace de trois mois. Dorien Verbinnen, directeur général, déclare : "Nos clients trouvent immédiatement les réponses qu'ils cherchent, ce qui se traduit par une augmentation des conversions."

Données sur les entreprises locales

Fournir des informations claires sur l'entreprise, telles que les heures d'ouverture et la localisation.

Étude de cas : Filoes.be
Filoes a constaté une augmentation immédiate des réservations après le déploiement de données structurées pour le référencement local. Maxime Vaeremans, directeur : "Nos clients savent comment nous trouver plus facilement grâce à des informations claires dans Google."

Recettes avec rich snippets

Pour les sites web proposant des recettes, les données structurées peuvent donner lieu à des résultats de recherche attrayants.

Étude de cas : Bastiano.be
Debby Swinnen, directrice commerciale de Bastiano, a mis en place des données structurées pour ses pages de recettes. Résultat ? Une augmentation de 35 % des clics organiques. Debby souligne : "Grâce aux données structurées, nos recettes sont beaucoup mieux mises en valeur par des images, des temps de préparation et des commentaires, ce qui se traduit par une augmentation significative du trafic sur notre site."

Lisez également la success story de Bastiano sur la publicité numérique.

Comment appliquer les données structurées à votre site web ?

La mise en œuvre de données structurées semble technique, mais elle est facile à réaliser grâce à des étapes claires :

Étape 1 : Choisir le bon type de régime

Utilisez des outils tels que Schema.org pour sélectionner le bon type de balisage de schéma. Pour les PME, il s'agit souvent de Product, FAQPage, LocalBusiness et Article.

Étape 2 : Générer le schéma de balisage

Utilisez un générateur tel que Merkle Schema Markup Generator pour générer rapidement un code de schéma. Veillez à ce que tous les champs pertinents soient soigneusement remplis afin d'obtenir une visibilité maximale.

Étape 3 : Ajouter le schéma de balisage à votre site web

Cela peut se faire par l'intermédiaire de :

  • Code HTML: directement dans l'en-tête ou le corps des pages de votre site web.

  • Gestionnaires de balises: utilisez des outils tels que Google Tag Manager pour faciliter la gestion.

  • Plugins: pour les systèmes CMS tels que WordPress (Yoast SEO, Rank Math) ou Shopify (applications spécifiques pour le balisage des schémas).

Étape 4 : Testez vos données structurées

Vérifiez toujours votre balisage de schéma à l'aide d'outils tels que le test des résultats riches de Google et l'outil de test des données structurées de Google.

Étape 5 : Suivi et optimisation

Suivez les performances dans Google Search Console et optimisez régulièrement :

  • Vérifier s'il y a des erreurs ou des avertissements.

  • Mesurez l'impact sur le CTR et ajustez le balisage des schémas si nécessaire.

  • Expérimentez d'autres types d'horaires pour vous développer davantage.

Vous avez besoin d'aide pour mettre en place et optimiser les données structurées ? Découvrez comment nos solutions d'IA et de marketing à la performance peuvent vous aider davantage.

Conseils d'experts

"Pensez au point de vue de l'utilisateur. Quelles sont les informations supplémentaires qui les aident directement dans leur recherche ?" - Rand Fishkin, fondateur de SparkToro et ancien PDG de Moz

"Les données structurées ne sont pas un travail ponctuel, mais nécessitent une optimisation continue. Cependant, les résultats parlent d'eux-mêmes. - Lily Ray, directrice du référencement chez Path Interactive

Conclusion

Les données structurées sont essentielles pour les PME qui souhaitent se développer par le biais de la recherche organique. Il s'agit d'un investissement minimal pour des résultats maximaux. Commencez dès aujourd'hui et faites un pas de plus vers une meilleure visibilité dans Google.

Questions fréquemment posées sur les données structurées

  • Les données structurées sont des informations structurées sous forme de code (schema markup) qui aident les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu.

  • Le balisage Schema est un code spécial que vous ajoutez à votre site web. Ce code permet à Google d'afficher un contexte supplémentaire, tel que des avis ou des FAQ.

  • Parce qu'il permet à Google d'afficher des résultats de recherche plus pertinents, ce qui permet à votre site web de se démarquer plus rapidement et d'obtenir plus de clics.

  • Les données sur les entreprises locales (LocalBusiness), les produits (Product), les FAQ (FAQPage) et les articles (Article) sont particulièrement utiles.

  • Vous pouvez le faire à l'aide de plugins, de gestionnaires de balises ou directement à l'aide du code HTML. Utilisez toujours un générateur de balises de schéma comme outil.

  • Absolument. Grâce aux données structurées, les informations relatives aux entreprises locales, telles que l'adresse, les heures d'ouverture et le numéro de téléphone, sont affichées plus clairement dans les résultats de recherche locaux.

  • Pour cela, utilisez le test des résultats riches de Google et l'outil de test des données structurées.

  • Les données structurées peuvent augmenter considérablement votre CTR, souvent entre 20 et 35 %, en rendant vos résultats de recherche plus attrayants sur le plan visuel.

  • Oui, les balises de schéma peuvent être appliquées aux vidéos et aux images pour les rendre plus visibles dans des résultats de recherche spécifiques.

  • Les erreurs les plus courantes sont un balisage incomplet, des types de schéma incorrects et l'absence de champs essentiels tels que le nom de l'entreprise ou le prix du produit.

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